高分辨率SAR图像道路交叉口检测与识别新方法

• 作者: 孙即祥 库锡树 程江华 高贵
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 道路交叉口 区域检测 形状识别
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: SAR专题论文
• 页码范围: 100-108
• 分类号: TP753
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1300.2012.20024

摘要

道路交叉口是道路网的重要组成部分,对GIS数据更新、影像匹配、目标检测等具有重要作用.由于受各种干扰以及道路与周围地物对比度不明显等影响,传统道路交叉口检测方法很难应用于高分辨率SAR图像.该文提出一种直接检测识别道路交叉口的新方法.该方法先根据交叉口的灰度特征,利用形态学变换,全局搜索交叉口候选区域中心点位置；然后以此为局部窗口中心,采用多阈值Otsu分割出各个局部窗口内道路目标:接着根据交叉口的几何特征,通过矩形旋转得到角度均值图,获取与交叉口相连的道路个数,最终识别出交叉口的类型.使用1m机载高分辨率SAR图像进行实验,结果证明该方法可有效提取出各种干扰下的交叉口目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科技大学电子科学与工程学院	81	1242	17.0	32.0
2	高贵	国防科技大学电子科学与工程学院	35	525	14.0	22.0
3	库锡树	国防科技大学电子科学与工程学院	14	131	4.0	11.0
4	程江华	国防科技大学电子科学与工程学院	18	162	5.0	12.0