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摘要:
人耳特征体具有普遍性、唯一性、稳定性和可采集性等作为生物特征识别必备的基本特性,易实现非打扰式识别.研究一类新型的基于梯度方向直方图的人耳身份识别方法,将人耳图像划分为不同子区域,分别提取各子区域梯度方向直方图特征,采用模糊隶属度匹配融合策略获取识别结果.重点讨论了局部遮挡时基于梯度方向直方图特征描述的人耳识别问题,定义并分析了人耳子区域识别贡献率,探讨累计遮挡问题,可为人耳图像有效鉴别子区域的确定提供参考.实验结果表明,基于梯度方向直方图的人耳身份识别方法是可行的与有效的.
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文献信息
篇名 梯度方向直方图特征的人耳身份识别方法
来源期刊 南京大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 人耳识别 梯度方向直方图 模糊融合匹配 子区域 局部遮挡
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 粗糙集与粒计算进展
研究方向 页码范围 452-458
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆志纯 北京科技大学信息工程学院 140 1211 16.0 24.0
2 封筠 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 32 166 6.0 11.0
3 梁晓霞 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 3 19 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人耳识别
梯度方向直方图
模糊融合匹配
子区域
局部遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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