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摘要:
近红外光谱分析是谷物品质快速无损检测的重要组成部分.为此,针对近5年近红外光谱分析算法的发展现状,总结了在信号压缩、弱信号恢复和数据关联中所采用的新算法,分析了这些算法存在的问题,并指明了今后的研究方向,旨在对小麦品质近红外检测仪器的研究、设计提供新的思路与建议.
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近红外光谱分析技术发展和应用现状
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化学计量学
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文献信息
篇名 谷物品质近红外光谱分析算法的研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 谷物 近红外光谱 预处理 建模
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 农业发展新观点
研究方向 页码范围 14-19
页数 分类号 S123
字数 6682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小超 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 88 1882 26.0 39.0
2 赵博 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 52 394 12.0 18.0
3 刘玲玲 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 2 22 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (92)
共引文献  (163)
参考文献  (25)
节点文献
引证文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
谷物
近红外光谱
预处理
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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