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摘要:
在短期气候预测方法中,多模式集合预测作为一种实用方法得到了广泛的研究.利用DEMETER多模式集合预测系统1980-2001年的回报试验,研究了欧洲7个耦合模式对东亚地区(0°-60°N,70°-140°E)冬季大气环流和气候异常的预测效能.研究的气候要素是冬季500 hPa高度场、850 hPa风场、表面气温场和降水场.集合平均(EM)是最基本的多模式集合构建方法.为了进一步订正模式预测的误差,基于经验正交函数分解进行订正,产生“合成数据集”,并利用该数据集进行合成集合平均或合成超级集合(SEM/SSE).研究表明,东亚地区冬季气候异常的模式预测效能热带高于中高纬度地区,海洋高于内陆.多模式集合平均和合成集合平均或合成超级集合均从整体上对东亚地区冬季气候异常的预测效能有一定程度的提高,体现了其相对于7个单一模式的优势.两类不同的多模式集合方法对预测结果也有一定的影响,其中,合成集合平均或合成超级集合对冬季500 hPa高度场、850 hPa风场和降水场异常的预测效能优于集合平均;但是对于冬季表面气温场异常的预测,集合平均优于合成集合平均或合成超级集合.
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文献信息
篇名 欧洲多个耦合气候模式对东亚冬季气候的预测性能研究
来源期刊 气象学报 学科 地球科学
关键词 短期气候预测 多模式集合 合成数据集 可预测性
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 690-703
页数 分类号 P456.7
字数 9575字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张刚 兰州大学大气科学学院 3 5 2.0 2.0
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短期气候预测
多模式集合
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可预测性
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期刊影响力
气象学报
双月刊
0577-6619
11-2006/P
大16开
北京中关村南大街46号
2-368
1925
chi
出版文献量(篇)
1949
总下载数(次)
8
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54728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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