基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法

• 作者: 印兴耀 吴国忱 胡华锋
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 储层物性参数 统计岩石物理模型 贝叶斯分类 地震反演
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 225-232
• 分类号: P631.4
• 字数: 4176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2012.03.003

摘要

应用地球物理资料进行储层物性参数反演是储层预测及综合评价的重要步骤.基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法综合应用统计岩石物理模型和蒙特卡罗仿真模拟技术,在贝叶斯反演框架下,基于贝叶斯分类算法计算储层物性参数后验概率分布,实现多种储层物性参数的联合反演.该方法不需要进行复杂的模型初始化,而是通过统计岩石物理模型建立储层物性参数与岩石弹性参数之间的关系,进而与叠前地震反演相结合,不仅能模拟地球物理随机特性,还能解决常规物性参数反演方法对测井资料过度依赖的问题.海上某区块实际资料应用结果表明,该方法能为储层精细描述提供多种物性参数,并可对反演结果的误差进行定量评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡华锋	中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院	7	44	3.0	6.0