原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
南于自主式水下航行器的导航受海水环境的影响,其定位精度不高,目前较好的解决方法之一是采用水下地形匹配辅助导航系统.本文针对该系统最核心部分的匹配算法,提出了一种定位精度更高的组合算法.为了解决质点滤波(PMF)算法存在的计算量大、收敛速度慢和对初始误差比较敏感的问题,提出了一种将地形轮廓匹配(TERCOM)算法和PMF算法进行组合的方案.首先分析了搜索区域分辨率对PMF算法的影响,然后分别对以TERCOM为粗匹配、PMF为精匹配和以PMF为粗匹配、TERCOM为精匹配的两种组合算法进行了仿真比较.结果表明,第1种组合算法无论在大起伏地形还是在平坦地形中都显示出了更快的收敛性和更高的定位精度,是一种具有较高工程应用价值的算法.
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文献信息
篇名 基于PMF和TERCOM组合算法的水下地形匹配技术
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 自主式水下航行器 导航定位 质点滤波算法 地形轮廓匹配算法 地形匹配
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 437-442
页数 6页 分类号 TJ630.33|U666.12
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高永琪 海军工程大学兵器工程系 27 196 6.0 13.0
2 谌剑 海军工程大学兵器工程系 14 104 7.0 10.0
3 刘洪 海军工程大学兵器工程系 7 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自主式水下航行器
导航定位
质点滤波算法
地形轮廓匹配算法
地形匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
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5946
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