螺杆泵井的远程故障诊断

• 作者: 关彬
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 螺杆泵井 故障诊断 径向基函数神经网络 电参数
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 仪表电气
• 页码范围: 54-55
• 分类号: TE938
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2012.1.028

摘要

选择电参数作为螺杆泵井远程故障诊断的参数,以电参数的相关测算值作为神经网络的输入值,建立基于径向基函数神经网络模型的螺杆泵井远程故障诊断系统.拖动电机的电参数测试装置安装在螺杆泵井控制柜中,在测试终端中采用16位混和信号处理器MSP430作为中央处理器,每小时进行一次长达5min的连续电参数采集,通过GSM通讯模块和无线公网进行数据远传.通过现场使用与诊断实践,证明该系统能够及时发现并诊断出螺杆泵井的运行故障,并且其成本较低,便于推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关彬	大庆油田有限责任公司油田开发部	3	25	2.0	3.0