基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎

• 作者: 李鑫滨 石爱武
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二进制人工蜂群算法 认知无线电 认知引擎 决策引擎
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与控制工程
• 页码范围: 439-444
• 页数: 6页
• 分类号: TN014
• 字数: 3926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2012.05.013

摘要

为实现认知无线电系统参数的自适应调整功能,提出了一种基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎.将认知无线电决策问题转化为多目标函数优化问题,并采用加权和方法将复杂的多目标函数优化问题归一化为简单的单目标函数优化问题.采用二进制人工蜂群算法对此优化问题进行求解,实现对无线电系统参数的优化调整.最后,通过一种多载波系统对算法性能进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鑫滨	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	28	347	9.0	18.0
2	石爱武	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	3	28	3.0	3.0