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摘要:
针对一般的加性高斯白噪声系统,结合平方根无迹卡尔曼滤波和加性噪声无迹卡尔曼滤波的优点,提出了无须增广变量的加性高斯白噪声系统的平方根无迹卡尔曼滤波方法,并给出了其详细算法.该算法较传统方法具有较小的运算负担,较高的精度,并能有效克服滤波的发散.该方法应用于卫星导航系统动态多径估计问题,能够高效准确地得到直射信号与多径信号的各个参数的估计,从而抑制多径的影响.仿真试验表明,该方法在诸多方面改进了已有方法,是一种高效准确的非线性滤波方法.
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关键词云
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文献信息
篇名 平方根UKF及其在GNSS多径估计中的应用
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 加性高斯白噪声 无迹卡尔曼滤波 平方根无迹卡尔曼滤波 多径 多径估计
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-100
页数 分类号 P207
字数 3014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2012.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 归庆明 信息工程大学理学院 60 492 12.0 19.0
2 崔建勇 信息工程大学测绘学院 8 37 4.0 6.0
3 王婷婷 南阳理工学院建筑与规划学院 10 14 2.0 3.0
4 陈轲 信息工程大学测绘学院 8 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
加性高斯白噪声
无迹卡尔曼滤波
平方根无迹卡尔曼滤波
多径
多径估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导