自然环境下茶树嫩梢识别方法研究

• 作者: 张浩 石元值 郑加强 金小俊 陈勇 韦佳佳
• 来源期刊: 茶叶科学
• 学科: 农学
• 关键词: 名优茶 嫩梢识别 色彩因子 阈值分割
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 377-381
• 分类号: S571.1
• 字数: 2288字
• 语种: 中文

摘要

嫩梢识别是实现名优茶智能采捅的前提.本文以茶树嫩梢为研究对象,基于色彩因子开展了自然环境下嫩梢识别研究,提出了采用RGB空间的R-B、YIQ空间的I、Lab空间的b、HSI空间的S,以及YCrCb空间的Cb 5种色彩因子进行图像灰度化,并选择合适的方法进行图像阈值分割,最后采用中值滤波的方法消除噪声.试验结果表明,这些方法都能够在自然环境下有效地区分嫩梢和背景,为后续名优茶智能化采茶机的研究打下理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑加强	南京林业大学机械电子工程学院	126	1620	23.0	33.0
2	石元值	中国农业科学院茶叶研究所	60	1175	20.0	32.0
3	陈勇	南京林业大学机械电子工程学院	46	655	15.0	25.0
4	张浩	南京林业大学机械电子工程学院	39	221	10.0	13.0
5	金小俊	南京林业大学机械电子工程学院	5	59	4.0	5.0
6	韦佳佳	南京林业大学机械电子工程学院	1	20	1.0	1.0