基于神经网络的近地面气温遥感反演研究

• 作者: 汪朝辉 谭勇 赵登忠
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 近地面气温 BP神经网络 遥感反演 汉江上游流域
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 空间信息技术研究
• 页码范围: 32-37
• 分类号: P407
• 字数: 5833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2012.08.008

摘要

为了获取近地面气温的空间分布格局,鉴于遥感技术在获取地表时空分布信息方面所具有的优势,提出了利用BP神经网络进行遥感反演近地面日平均气温、日最高和最低气温的算法.采用汉江上游流域的气象站点观测数据和Landsat ETM+遥感图像进行了试验研究.研究结果表明,遥感反演近地面日平均气温和日最高气温时,单纯利用遥感信息或者地形信息,都不能得到精度最高的结果,只有把两者结合起来,才能准确地获取近地面气温的空间分布信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪朝辉	长江科学院空间信息技术应用研究所	15	145	7.0	11.0
2	赵登忠	长江科学院空间信息技术应用研究所	12	107	4.0	10.0
3	谭勇	长江科学院空间信息技术应用研究所	6	28	3.0	5.0