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摘要:
本文针对粒子群算法在求解高维、复杂的梯级水库发电优化调度时后期种群缺乏多样性、收敛于局部最优解的缺陷,结合梯级水库发电优化调度的特点,提出了应用差分演化算法改进粒子群的混合优化算法。通过实际算例验证了该混合方法的合理性和可靠性,从而为高维、复杂梯级水库发电优化调度模型求解提供了一种新的途径。
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文献信息
篇名 梯级水库发电优化调度的改进粒子群算法应用研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电工程 梯级水库 优化调度 粒子群算法 差分演化算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37,164
页数 分类号 TV697.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄强 西安理工大学水利水电学院 448 7911 38.0 68.0
2 吴泽宁 郑州大学水利与环境学院 127 2144 25.0 42.0
3 原文林 郑州大学水利与环境学院 39 295 10.0 14.0
4 万芳 西安理工大学水利水电学院 10 205 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水电工程
梯级水库
优化调度
粒子群算法
差分演化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导