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摘要:
提出了一种将复Contourlet变换与非线性扩散相结合的图像去噪方法.首先对图像进行复Contourlet分解,然后高频部分和低频部分分别采用自适应对比度扩散和全变差扩散,最后重构图像.给出了实验结果,并与基于小波、基于 Contourlet 和基于非下采样 Contourlet 的非线性扩散方法的图像去噪效果进行了主观视觉上的比较,同时也依据均方差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)等评价指标作了定量分析,且对比了各算法的运行时间.结果表明,本文提出的方法去噪效果更为优越:不但抑制噪声的能力更强,而且能够更好地保留图像原有的边缘和纹理特征.
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文献信息
篇名 基于复Contourlet域非线性扩散的图像去噪
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 图像去噪 复Contourlet变换 全变差扩散 自适应对比度扩散
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-116
页数 分类号 TN911.73
字数 4389字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴一全 南京航空航天大学电子信息工程学院 198 2249 23.0 36.0
2 吴诗婳 南京航空航天大学电子信息工程学院 28 424 11.0 20.0
3 侯雯 南京航空航天大学电子信息工程学院 4 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
复Contourlet变换
全变差扩散
自适应对比度扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
论文1v1指导