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摘要:
社区互联网是以用户创造内容为主的新型互联网,具有很高的统计价值,由于权限和数据更新频繁等限制,传统的网络爬虫很难获取这一部分数据,设计并实现了一种可以自动登录并可以根据更新频率快慢智能抓取数据的爬虫,不同于以往爬虫以页面为粒度,该爬虫以人为最小粒度,并以人与人之间的关系为抓取依据,在获取这类数据上有很好的性能.
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文献信息
篇名 社区网络爬虫的设计与实现
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 社区互联网 智能爬虫 数据挖掘
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-67
页数 分类号 TP31
字数 3318字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2012.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭涛 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 14 39 4.0 5.0
2 黄铭钧 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (18)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (37)
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2017(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2018(27)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(24)
2019(34)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(34)
2020(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
社区互联网
智能爬虫
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
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26
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