基于EEMD的SAR海洋内波参数反演

• 作者: 朱炬波 梁甸农 汪雄良 王春玲
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: EEMD SAR图像 内波 参数反演 EMD
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 1-8
• 分类号: TP722.6
• 字数: 4775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2012.01.001

摘要

经验模态分解(EMD)方法对非平稳信号进行分解,容易出现模式混叠和边界效应,从而不能得到有物理意义的特征信息.集成经验模态分解(EEMD)能够有效地克服模式混叠和边界效应问题,可准确地提取信号的本质特征信息.在分析SAR图像反演海洋内波参数机理的基础上,本文提出了一种基于EEMD的海洋内波参数反演方法.实验结果表明:与小波分解和EMD方法相比,该方法能更有效地克服模式混叠现象,所提取的分量更接近内波波动的物理本质,所反演的内波参数与经验数据吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁甸农	国防科技大学电子科学与工程学院	231	1811	20.0	30.0
2	朱炬波	国防科技大学理学院	59	528	13.0	18.0
3	汪雄良	国防科技大学理学院	24	134	7.0	10.0
4	王春玲	国防科技大学理学院	7	22	3.0	4.0