作者:
原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
以QuickBird遥感影像为数据源,研究在MATLAB环境下,利用灰度共生矩阵(GLCM)对QuickBird遥感图像棚户区纹理特征进行识别和提取的方法.首先,利用所选择的四个纹理特征统计量(对比度、能量、同质性和相关性)构建一个特征空间.然后运用非监督分类的方法(ISODATA算法)将研究区分成确定的类别数目.最后,根据实际情况,利用数学形态法对分类结果进行精确定位,从而提取得到研究区域的棚户区信息.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的遥感图像棚户区识别与提取
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 Matlab 棚户区识别 灰度共生矩阵 纹理特征
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 97-102
页数 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2012.01.022
五维指标
作者信息
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1 吴敏 河海大学机电工程学院 14 49 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Matlab
棚户区识别
灰度共生矩阵
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
论文1v1指导