线控转向汽车传动比智能控制策略的研究

• 作者: 吴方圆 姚江云 孔峰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 线控转向 传动比 模糊控制 模糊神经网络 转向特性
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 678-680,686
• 分类号: TP237|U463.4
• 语种: 中文

摘要

以线控转向汽车的传动比控制为重点进行研究,提出了传动比智能控制策略,旨在进一步改善系统的转向性能.针对转向系统的不确定性、非线性的特点,在原有基于模型控制方法的基础上,研究了模糊控制和模糊神经网络在传动比控制中的应用；首先利用模糊控制技术设计传动比控制器,然后研究了模糊神经网络的结构和算法,利用模糊神经网络对理想传动比控制进行改进,实现了输入变量隶属函数中心值和宽度的在线调节,进而对传动比进行优化；从仿真结果可以看出基于模糊神经网络的控制方法比单模糊控制扩大了传动比变化的车速范围,更加符合理想传动比的要求,表明基于模糊神经网络控制方法更具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚江云	广西工学院电子信息与控制工程系	8	50	4.0	7.0
2	孔峰	广西工学院电子信息与控制工程系	57	403	10.0	17.0
3	吴方圆	广西工学院电子信息与控制工程系	6	45	3.0	6.0