基于病毒进化粒子群算法的梯级电站厂间负荷优化分配

• 作者: 喻杉 朱新良 纪昌明 谢维
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电工程 粒子群算法 病毒进化机制 梯级电站 负荷分配
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 38-43
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

病毒进化粒子群算法（VPSO）是将病毒进化机制引入粒子群算法（PSO）中,利用所生成的主群体和病毒群体指导种群进化。寻优过程中,主群体在上下代粒子群之间纵向传递信息,指导粒子群的全局搜索;病毒群体通过转录与反转录在同代个体之间横向传递进化信息,指导粒子群的局部搜索。算例结果表明,较PSO算法和免疫粒子群算法（IPSO）,VPSO算法提高求解精度的同时也加快了计算速度,能有效解决复杂的梯级电站厂间负荷分配问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪昌明	华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室	189	1989	24.0	34.0
2	谢维	华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室	7	72	6.0	7.0
3	喻杉	华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室	13	204	9.0	13.0