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摘要:
[目的]高分辨率遥感影像是快速提取耕地信息的主要数据源.[方法]在对阿图什耕地特征分析基础上,运用面向对象的特征提取方法,利用高分辨影像QUICKBIRD,探讨光谱特征、空间特征、纹理特征、典型特征等在耕地信息提取中的最优参数选择及具体应用,分析、讨论该方法优势与缺陷.并与传统分类方法提取结果进行对比分析.[结果]总精度提高了27.06%,Kappa系数提高了0.413 6,避免了“椒盐”现象.[结论]面向对象提取信息的方法周期较短、精度较高.
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文献信息
篇名 面向对象的高分辨率影像耕地信息提取
来源期刊 新疆农业科学 学科 农学
关键词 面向对象 高分辨率 遥感影像 耕地
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 371-378
页数 分类号 S517
字数 4881字 语种 中文
DOI CNKI:65-1097/S.20120302.2234.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛建东 新疆农业大学草业与环境科学学院 188 2945 28.0 45.0
2 王新军 新疆农业大学草业与环境科学学院 41 299 11.0 16.0
3 武红旗 4 74 3.0 4.0
4 蒋平安 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
高分辨率
遥感影像
耕地
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆农业科学
月刊
1001-4330
65-1097/S
大16开
新疆乌鲁木齐市南昌路403号
58-18
1958
chi
出版文献量(篇)
6386
总下载数(次)
3
总被引数(次)
41809
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