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摘要:
将扩展的单类支持向量机方法运用到高光谱岩性识别中,并分析和评价该方法的性能.利用单类支持向量机分别提取各个感兴趣的岩性类别,对于被识别为多个岩性类别的像元,根据该像元与每个单类支持向量机所确定的分类超平面的距离来确定属于哪一类别,这样,利用扩展的单类支持向量机来可提取多个感兴趣的岩性类别.将该方法运用到新疆准噶尔地区的EO-1 Hyperion高光谱数据岩性分类中,并与传统的光谱角制图方法进行比较.结果表明,扩展的单类支持向量机方法的岩性分类精度显著高于光谱角制图方法,是一种新的可用于高光谱数据的岩性分类方法
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文献信息
篇名 运用EO-1 Hyperion数据和单类支持向量机方法提取岩性信息
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 高光谱 单类支持向量机 光谱角制图 岩性分类
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-26
页数 分类号 P627
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李培军 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所 33 554 14.0 23.0
2 徐海卿 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所 2 17 2.0 2.0
3 张西雅 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所 2 13 2.0 2.0
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11-2442/N
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