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摘要:
测试数据的生成是实现软件测试自动化的关键,这一技术的实现大大节省了软件开发的时间和费用.利用遗传算法的理论与算法特点,建立了动态可变参数的测试数据自动生成工具.通过该工具的可视化界面可以动态地输入遗传算法参数,而且能够根据不同的路径选择输入相应的适应度函数,克服了以往在源代码中修改适应度函数的缺陷.最后通过两个实验,证明了算法的优越性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的动态可变参数的测试数据自动生成工具
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 软件测试 测试数据自动生成 可视化 遗传算法 适应度函数
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 124-127,155
页数 分类号 TP311
字数 5340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜淑娟 中国矿业大学计算机科学与技术学院 85 517 12.0 18.0
2 史娇娇 中国矿业大学计算机科学与技术学院 4 45 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件测试
测试数据自动生成
可视化
遗传算法
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导