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摘要:
文章利用线性预测模型来描述信号的时序结构,提出了一种基于高阶统计量的自回归参数估计的盲信号提取算法.算法首先通过高阶累积量对AR模型中的加权参数进行估计,然后利用盲提取方法对混合信号进行抽取以达到混合信号的分离,比较了高阶累积量方法和二阶自相关分离算法在不含噪声和含高斯白噪声情况下的分离效果.最后通过仿真实验证实了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于自回归高阶估计的盲信号提取算法
来源期刊 空间电子技术 学科
关键词 盲提取 AR自回归模型 高阶累积量
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 通信与导航
研究方向 页码范围 5-8,75
页数 5页 分类号
字数 3894字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱立东 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 107 446 11.0 14.0
2 任婕 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲提取
AR自回归模型
高阶累积量
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研究来源
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期刊影响力
空间电子技术
双月刊
1674-7135
61-1420/TN
大16开
西安市165信箱
1971
chi
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1737
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