基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对信号的奇异性,采用基于希尔伯特-黄变换(HHT)的方法进行奇异性分解,即首先利用经验模态分解(EMD)对信号进行分解,再提取第一阶分量的瞬时频率;利用瞬时频率检测信号奇异点.通过对幅值突变、频率突变、脉冲突变和方向突变四种奇异信号的仿真分析,表明了该方法能够准确地检测信号奇异点.
推荐文章
基于HHT的信号奇异性分析
希尔伯特一黄变换
EMD
IMF
奇异性
基于FPGA的信号奇异性检测
奇异性检测
小波变换
FPGA
基于信号奇异性分析的轴承故障检测方法
故障检测
小波变换
小波模极大值
小波基和噪声对信号奇异性检测性能的影响
奇异性检测
小波基
噪声
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于HHT的信号奇异性检测
来源期刊 系统仿真技术 学科 工学
关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 希尔伯特谱分析(HAS) 瞬时频率 奇异性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论文交流
研究方向 页码范围 75-78
页数 分类号 TP183
字数 2096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1964.2012.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王彦 南华大学电气工程学院 76 339 11.0 15.0
2 王超 南华大学电气工程学院 53 172 5.0 10.0
3 张顺 南华大学电气工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
希尔伯特-黄变换
经验模态分解
希尔伯特谱分析(HAS)
瞬时频率
奇异性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真技术
季刊
1673-1964
31-1945/TP
大16开
上海市四平路1239号同济大学242信箱
2005
chi
出版文献量(篇)
971
总下载数(次)
6
论文1v1指导