基于分段常值水平集的参数识别算法

• 作者: 同登科 李维国 纪双西
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 数学
• 关键词: 参数识别 TV正则化 分段常值水平集 Barzilai-Borwein方法 PCG
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 259-264
• 分类号: O29
• 字数: 4158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8820.2012.04.006

摘要

研究了椭圆方程不连续参数的识别算法.根据原有算法计算效率较低、抗噪性较差、可识别区域数较少的不足,本文基于分段常值水平集方法,根据水平集函数和优化过程的特点,修正原有Uzawa型算法中的带有总变差(TV)正则化的极小化模型和对常值向量的极小化模型,并且结合Barzilai-Borwein方法和预处理共轭梯度算法(PCG)构造一种新的参数识别算法格式.数值实验结果显示,新算法具有计算时间短、精度高、抗噪性强的优点,并且可以识别较复杂的几何区域.