混合遗传算法在核事故源项反演中的应用

• 作者: 宁莎莎 蒯琳萍
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 混合遗传算法 大气扩散 源项反演
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 469-472
• 分类号: TL731
• 语种: 中文

摘要

针对国内外普遍关注的核事故源项反演与事故后果评价的问题,运用遗传算法-单纯形法结合烟团模型实现了对源强的反算和释放点位置的快速定位.遗传算法-单纯形法与遗传算法-模式搜索法、遗传算法和单纯形法等3种算法的比较结果表明:遗传算法-单纯形法结合了遗传算法和单纯形法两种算法的优势,也弥补了各自算法的缺陷,其反算值可与期望值较精确符合；扩散模式模块、GA模块和NM模块3者可简单直接的结合,结合所需编写的代码较少,通用性广；GA模块和NM模块的计算花费较少,适用于核电厂对源项的快速估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒯琳萍	上海交通大学核科学与工程学院	21	212	10.0	14.0
2	宁莎莎	上海交通大学核科学与工程学院	3	39	3.0	3.0