基于广义霍夫变换的多目标跟踪算法

• 作者: 刘佳 周越 孙宸 王小念
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 外观模型 位置估计 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与CT技术
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种融合局部特征匹配与概率外观模型的多目标跟踪方法.引入局部特征可以减轻外观模型跟踪算法对前景提取质量的过度依赖,并提高对目标姿态变化和遮挡情况的适应性.首先利用目标局部特征构建描述目标特征信息与空间信息的码书.然后建立基于目标全局特征的颜色与概率外观模型.最后经过广义霍夫变换迭代过程预测目标的可能位置.实验结果表明,本文算法能在目标姿态变化、严重遮挡等情况下,取得可靠而高效的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周越		60	976	18.0	30.0
2	刘佳		51	181	8.0	9.0
3	孙宸		1	0	0.0	0.0
4	王小念		2	1	1.0	1.0