基于神经网络的水平移动系数的求取方法

• 作者: 谭志祥 远顺立 高彦涛
• 来源期刊: 地矿测绘
• 学科: 工学
• 关键词: 水平移动系数 神经网络 样本训练 模型测试
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TD325+.2
• 字数: 2338字
• 语种: 中文

摘要

水平移动系数是开采沉陷预计的重要参数,对于确定地表变形值、从而准确判定建筑物的破坏程度具有决定性的作用,然而其影响因素十分复杂,很难用一定的理论公式来描述.利用神经网络自学习、自主对复杂的非线性关系的拟合原理,通过对大量样本的学习训练,获得了基于神经网络的水平移动系数求取方法,并通过样本测试,取得了较好的效果,为水平移动系数的求取提出了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭志祥	中国矿业大学环境与测绘学院	82	1120	18.0	29.0
2	远顺立		7	34	3.0	5.0
3	高彦涛		12	20	3.0	3.0