基于粒子群算法的岩体结构面产状模糊C均值聚类分析

• 作者: 宋金龙 裴向军 黄润秋
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 工学
• 关键词: 岩体 结构面 模糊C均值聚类 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 岩土体工程地质
• 页码范围: 591-598
• 分类号: TU45
• 字数: 5949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2012.04.016

摘要

结构面产状分析是进行岩体力学分析及稳定性评价的基础,玫瑰花图、等密度图等传统的图形分析方法较为租糙,无法对产状数据进行准确分析,采用模糊聚类方法则可以得到较为准确的优势产状,但需要事先指定分组数及初始聚心,且模糊聚类算法为局部寻优算法,初始划分对最终的数据分析结果影响较大.为了得到较为客观的分组结果及优势产状,同时能够针对大量结构面产状数据进行聚类分析,提出了基于粒子群算法的岩体结构面产状模糊C均值聚类算法.采用粒子群算法进行模糊C均值聚类算法初始聚心的求解,在计算过程中可同时确定最佳分组数,避免了人为指定的主观性,克服了模糊C均值聚类算法易陷入局部极小值和对初始划分敏感的不足.最后,通过工程实例中不同方法的聚类效果对比分析该算法的有效性,并将该方法应用于实测结构面产状数据的分析,得到较为符合实际的优势结构面分组.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄润秋	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	521	19718	70.0	118.0
2	裴向军	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	189	1602	19.0	35.0
3	宋金龙	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	4	44	4.0	4.0