一种基于证据距离的多分类器差异性度量

• 作者: 杨艺 韩崇昭 韩德强
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器系统 差异性度量 证据理论 证据距离 多分类器融合 分类器
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与自动控制
• 页码范围: 1093-1099
• 分类号: V448|TP391.4
• 字数: 6344字
• 语种: 中文

摘要

多分类器系统因其能够显著提升分类精度而引发了广泛关注.多分类器系统中各子分类器间的差异性是提升融合分类精度的先决条件.提出了一种基于证据距离的分类器系统差异性度量,同时基于该度量提出一种多分类器系统构造方法.综合了既有差异性度量、所提新差异性度量以及在训练样本集上的分类性能等多个指标,实现了多分类器系统的有效构造.实验结果表明,所提差异性度量及多分类器系统构造方法是合理的,能有效提升融合分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所	349	5634	35.0	59.0
2	韩德强	西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所	27	621	12.0	24.0
3	杨艺	西安交通大学航天航空学院	16	460	10.0	16.0