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摘要:
针对目前商场中广告费用日益增长,纸制广告越来越多.提出了基于情景感知的智能商场导购系统的商品推荐信息的研究方案,情景感知服务是借助现在的信息技术为顾客提供自适应服务.解决了商场广告费用日益增加的问题,为商场降低了费用.将Aprior算法应用到该系统中,将以往顾客浏览的信息和现在的环境资源相匹配,实现了为用户提供个性化服务,减少了商家营销的成本.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于情景感知的商场导购推荐商品信息的研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 情景感知 智能商场 Aprior算法 商品推荐
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工作
研究方向 页码范围 58-61
页数 分类号 TP319
字数 3533字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2012.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡文 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 29 112 6.0 8.0
2 李良学 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (53)
参考文献  (3)
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引证文献  (7)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
情景感知
智能商场
Aprior算法
商品推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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16
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20147
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