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摘要:
采用改进遗传算法求解平衡运输问题,针对平衡运输问题及其数学模型,应用改进的选择算子、交叉算子、变异算子和自适应交叉概率与变异概率等遗传算法机制,通过实例表明,该算法在求解平衡运输问题上的优越性.
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文献信息
篇名 求解平衡运输问题的改进遗传算法
来源期刊 佳木斯大学学报:自然科学版 学科 数学
关键词 平衡运输 运输费用 遗传算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 297-300
页数 4页 分类号 O29
字数 2513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2012.02.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴涛 安徽大学数学科学学院 83 794 14.0 25.0
2 梁建 安徽大学数学科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
平衡运输
运输费用
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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