基于GEP的分形图像压缩并行算法

• 作者: 元昌安 李文敬 钟智
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分形图像 压缩编码 基因表达式编程 并行算法 加速比
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 201-202
• 分类号: TP393.6
• 字数: 2374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.067

摘要

传统图像压缩算法存在图像压缩率不高、寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足.为此,提出一种基于基因表达式编程(GEP)的分形图像压缩并行算法.分析二值图像压缩变换的求解过程,给出分形图像基因和染色体的编码表示,设计适应度函数,研究GEP遗传进化操作的编码步骤.在PC机群上的实验结果表明,与串行算法相比,该算法的图像压缩率较高、运行速度较快,具有线性加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元昌安	广西师范学院计算机与信息工程学院	121	1400	21.0	33.0
2	钟智	广西师范学院计算机与信息工程学院	43	379	9.0	18.0
3	李文敬	广西师范学院计算机与信息工程学院	71	316	10.0	13.0