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摘要:
与传统的固定式采集系统(感应线圈等)比较,探测车系统具有直接采集行程时间、时空覆盖范围广等优点.研究少量探测车情况下的路段行程时间估计问题对降低探测车系统的运营费用具有重要意义.在发现停车组和非停车组的行程时间均值、非停车组所占百分比等3个参数之间关联关系的基础上,提出了在极小样本情况下估计城市路段平均行程时间的方法.基于微观交通仿真的比较分析显示,该方法优于通过样本均值估计平均路段行程时间的方法,特别是当交通状况处于拥挤情况下其优势更为明显.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于少量探测车的城市路段平均行程时间估计
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 路段行程时间估计 城市道路 探测车 交通状况
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 46-51
页数 分类号 U491.1
字数 4747字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 清华大学深圳研究生院 310 5294 38.0 67.0
2 缪立新 清华大学深圳研究生院 74 985 18.0 29.0
3 葛乾 清华大学深圳研究生院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
路段行程时间估计
城市道路
探测车
交通状况
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导