基于关键帧标识的视频人脸识别技术研究

• 作者: 凌捷 徐辉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 关键帧标识 视频日志 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 80-82,86
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 3680字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸检测与跟踪问题提出在监控视频中面向复杂背景、多姿态的快速人脸检测.使用了基于Haar特征,并结合有效的预处理手段跟搜索策略,另外在检测算法的基础上,考虑到监控视频的序列的特点,结合背景差、肤色、前帧参考等因素,提出一套基于帧间差分法来识别视频中人脸内容变动并标识此关键帧的方法,并以视频日志的形式记录下来.实验证明,此方法可以在针对检测特定目标提高监控视频人脸识别的正确率和检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌捷	广东工业大学计算机学院	133	1124	17.0	28.0
2	徐辉	广东工业大学计算机学院	1	3	1.0	1.0