基于瞬时包络特征的跳频电台个体识别方法

• 作者: 王伦文 顾晨辉
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频电台 瞬时包络 盒维数 信息维数
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1335-1340
• 分类号: TP18
• 字数: 5399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.09.018

摘要

通信电台发射的信号通常表现出一定的细微特征差异,针对这种细微特征差异,本文在论证跳频信号跳变瞬时包络可以作为电台个体细微特征的基础上,提出了一种跳频电台个体识别方法.首先基于一种改进的基于小波变换的包络提取算法,减轻噪声等因素的影响,提取出了样本信号跳变时刻的瞬时包络.其次,分离并定量计算其盒维数和信息维数等分形维数特征,得到一个分形特征向量,之后采用基于构造型神经网络的分类方法实现不同跳频电台的个体识别.最后对实际工作状态下3种型号电台进行个体识别,实际数据的实验结果验证了算法的有效性.