基于BP神经网络的核电厂主动容错控制方法研究

• 作者: 刘永阔 夏虹 巩诚 成守宇 李金阳
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: BP神经网络 容错控制 核电厂 传感器
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 827-830
• 分类号: TL36
• 语种: 中文

摘要

针对核电厂中的传感器故障,采用改进的BP神经网络算法对传感器进行神经网络训练,建立各种运行状态下的动态模型库,并应用BP神经网络对系统进行实时检测.当传感器发生故障时,采用控制率重构的方法进行容错控制.在核动力装置模拟器上以稳压器为对象进行了仿真实验验证,结果表明该方法对于核电厂中的传感器故障进行容错控制是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永阔	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	53	334	9.0	15.0
2	成守宇	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	17	93	7.0	9.0
3	夏虹	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	77	474	12.0	16.0
4	巩诚	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	4	46	4.0	4.0
5	李金阳	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	15	75	4.0	8.0