标准最邻近分类法在道路提取中的应用

• 作者: 夏海良 王波 邵红伟
• 来源期刊: 地矿测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 对象 标准最邻近分类 道路提取
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: P237|TP751
• 字数: 1710字
• 语种: 中文

摘要

遥感影像分类的过程即是把分割出来的遥感影像对象和语义类层相互联系在一起,从而使影像对象具体安排到对应的类别中.传统的分类方法不能完全利用遥感影像特征,造成了影像特征空间数据的冗余.为此,将标准最邻近分类法应用到遥感影像信息提取中,并以Econgtion为实验平台进行道路提取.结果表明:这种提取方法操作简单,分类提取的精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏海良		3	23	2.0	3.0
2	王波		7	26	3.0	5.0
3	邵红伟		7	17	2.0	4.0