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摘要:
针对基于密度的聚类算法不能发现密度分布不均匀数据样本的问题,提出了一种基于自适应密度阈值的未知雷达信号分选算法。该方法利用同一部雷达数据的分布特性进行聚类,通过寻找局部密度阈值,以达到分选不同密度分布的雷达信号的目的,并且在此基础上提出一个引理,提升了算法的时间效率。算法测试表明,该方法对噪声不敏感,能够发现任意形状、大小和密度的聚类。
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于自适应密度阈值的未知雷达信号分选算法
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 信号分选 密度 聚类 阀值 噪声
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 16-18,40
页数 分类号 TN971.1
字数 2408字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2012.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨承志 56 211 8.0 10.0
2 张荣 9 44 5.0 5.0
3 杨秋 5 18 3.0 4.0
4 王建涛 5 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信号分选
密度
聚类
阀值
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
51-1694/TN
大16开
成都市茶店子429信箱011分箱
1986
chi
出版文献量(篇)
2049
总下载数(次)
5
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