基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
嫦娥探月工程二期嫦娥3号的着陆任务需要高分辨率影像数据的支持.因此,提出了一种基于压缩感知的超分辨率图像重建方法,实现了虹湾地区月球卫星影像的超分辨率重建.通过从美国阿波罗计划获取的月球影像、嫦娥1、2号卫星影像和嫦娥工程二期试验中获取的图像中提取了大量训练图块,完成了高、低分辨率过完备字典对 Ah和 Al的联合训练,采用正则正交基追踪算法求解优化问题,获得关于低分辨率图块的稀疏表示,并将表示系数用于Ah以生成对应的高分辨率图块,得到满足重构约束的高分辨率图像.实验验证了算法的有效性,表明其在视觉效果及PSNR和RMSE指标上均优于传统方法.
推荐文章
基于ODL双字典学习的遥感影像超分辨率重建
在线双字典
超分辨率重建
稀疏表示
正则化参数
遥感影像
视频超分辨率重建及其刑侦应用
视频超分辨率重建
空间超分辨率
时间超分辨率
视频序列建模
基于插值的遥感图像超分辨率重建
插值
遥感
亚像素
超分辨率重建
车牌超分辨率重建与识别
车牌识别
超分辨率重建
OpenCV库
固定邻域回归
支持向量机
人工神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 虹湾影像超分辨率重建
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 压缩感知 超分辨率 过完备字典 稀疏表达 联合训练
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-90
页数 分类号 TP751
字数 2268字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘少创 中国科学院遥感应用研究所 36 202 7.0 12.0
2 魏士俨 武汉大学测绘学院 5 22 3.0 4.0
3 马友青 武汉大学遥感信息工程学院 6 42 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (60)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
超分辨率
过完备字典
稀疏表达
联合训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
论文1v1指导