改进的粒子群-模拟退火算法在桁架结构优化设计中的应用

• 作者: 周书敬 安新正 杨柳 高延安
• 来源期刊: 钢结构
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 模拟退火 串行算法 测试 桁架尺寸优化
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 工程设计
• 页码范围: 37-41,89
• 分类号: TU391
• 字数: 4353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9963.2012.09.010

摘要

由于粒子数目多,维数大,用粒子群算法求解多约束问题的迭代求解过程需耗费大量时间.受达尔文的优胜劣汰自然法则启发,在粒子群算法中引入淘汰择优机制.使算法随着迭代次数增加,适应能力较差的粒子逐步被淘汰.最后留下的最优粒子需要较低的温度进行退火求解,寻得全局最优解.多峰值函数测试表明,改进后的算法能够高效率跳出局部最优寻得全局最优解.将改进的算法用于空间桁架结构优化,经算例表明,改进后的粒子群模拟退火串行算法降低了算法的求解复杂度,具有较好的稳定性和较优的收敛性,适用于空间桁架结构截面尺寸优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周书敬	河北工程大学土木工程学院	47	362	11.0	16.0
2	安新正	河北工程大学土木工程学院	47	249	9.0	12.0
3	杨柳	河北工程大学土木工程学院	4	20	2.0	4.0
4	高延安	河北工程大学土木工程学院	6	26	3.0	5.0