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摘要:
热连轧生产线连铸坯电磁感应加热过程中,采用常规电压控制曲线难以实现目标温度控制.首先对连铸坯电磁感应加热机理分析,确定连铸坯温升因素,建立基于BP神经网络温度预测模型,并利用此预测模型仿真探究各种情况的加热效果.最终在实际生产中验证、调整电压控制曲线,达到温度控制精度要求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于仿真的连铸坯电磁感应加热过程温度控制研究
来源期刊 工业加热 学科 工学
关键词 电磁感应加热 温度控制 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 自动控制
研究方向 页码范围 25-28,33
页数 5页 分类号 TM924.5
字数 4103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1639.2012.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔亚广 杭州电子科技大学信息与控制研究所 31 156 7.0 11.0
2 何必仕 杭州电子科技大学信息与控制研究所 21 120 7.0 9.0
3 徐哲 杭州电子科技大学信息与控制研究所 26 145 7.0 10.0
4 潘三强 杭州电子科技大学信息与控制研究所 1 6 1.0 1.0
传播情况
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电磁感应加热
温度控制
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业加热
双月刊
1002-1639
61-1208/TM
大16开
西安市朱雀大街南端222号
52-41
1972
chi
出版文献量(篇)
2999
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2
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10031
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