改进OMP算法在人脸识别中的应用

• 作者: 姜辉明 张清淼 殷爱菡
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 正交匹配追踪 稀疏表示 稀疏系数 信号重构 压缩感知
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 146-148
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.043

摘要

分析稀疏表示的人脸识别方法的基本原理,针对采用基于正交匹配追踪(OMP)的稀疏表示算法时,所获得稀疏系数存在负值的问题,提出一种改进的正交匹配追踪算法.通过对稀疏系数的大小进行直接约束,减少负值稀疏系数的产生及算法迭代次数,并提高人脸识别速度.在ORL人脸数据库中的实验结果证明,改进后算法的识别率比原有算法提高了3％,迭代次数设置为7次最为合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷爱菡	华东交通大学信息工程学院	51	194	7.0	11.0
2	张清淼	华东交通大学信息工程学院	6	26	3.0	5.0
3	姜辉明	华东交通大学信息工程学院	5	23	3.0	4.0