爆破参数的BP神经网络优选及验证

• 作者: 戴兵 王永奇
• 来源期刊: 矿业工程研究
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 爆破参数 影响因素 预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TD235.1
• 字数: 2015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5876.2012.01.001

摘要

爆破矿石块度大小及其均匀程度是反映爆破效果好坏的关键指标,它不仅直接影响采矿作业后续工序如装载、运输等设备工作效率和磨损程度,还严重影响采矿成本.因此利用BP神经网络对开阳磷矿的凿岩爆破参数进行优选,以排距、孔底距及炸药单耗作为输出结果,以国内同类矿山作为训练样本进行练习,计算得到了最优爆破参数,并根据最优爆破参数进行了现场试验验证,结果显示大块率有了明显的降低,因此这种方法由于良好的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴兵	中南大学资源与安全工程学院	22	213	7.0	14.0
2	王永奇		15	67	5.0	7.0