基于一般反向学习的群体随机搜索算法框架

• 作者: 王晖
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 反向学习 一般反向学习 群体随机搜索算法 演化优化
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.5
• 字数: 5344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4869.2012.03.002

摘要

通过研究群体随机搜索算法解的迭代过程机制，提出区域变换搜索模型．结合反向学习（OBL）概念，提出了一般反向学习（GOBL）策略，并构造了基于一般反向学习的群体随机搜索算法的框架．理论分析证明，当父体算法收敛时，基于该算．法和一般反向学习策略构造的算法也是收敛的．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晖	南昌工程学院信息工程学院	12	141	6.0	11.0