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摘要:
目的 提出一种基于Haar特征和Gentle Adaboost级联结构的CISH细胞自动检出方法.方法 根据乳腺癌CISH图像染色导致的细胞边缘模糊,不利于细胞的检出的问题.首先,对待检测图像进行光照补偿,减小光照对细胞检测造成的影响;然后,利用针对CISH细胞的Haar特征训练的级联强分类器快速检测细胞位置;最后,利用CISH细胞的结构特征对图像进行后处理,定位细胞的具体轮廓.结果 实现乳腺癌CISH细胞的检出.结论 实验结果表明,该算法检测速度快,并且具有较低误检率和漏检率,能够较好的应用于CISH细胞的快速检出.
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文献信息
篇名 基于Haar特征和级联结构的CISH细胞检出
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 CISH细胞 细胞检测 Haar特征 级联结构
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图像与CT技术
研究方向 页码范围 20-26
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘秉瀚 74 332 10.0 14.0
2 王晖 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
CISH细胞
细胞检测
Haar特征
级联结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导