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摘要:
针对现代靶场所面临的测量目标小、距离远、目标与背景对比度低以及匹配算法计算量大、时间复杂度高等问题,提出一种基于数字图像处理的靶标检测方法.该方法以十字特征直线代替模板进行粗匹配,仅对搜索图中像素点数目较少的一段灰度区域进行匹配,从而大大减小了计算量,使匹配速度得到极大提高.通过CCD(Charge Coupled Device)相机采集的靶场目标序列图像进行仿真实验的结果表明,该算法匹配速度快、较传统的灰度相关算法具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于十字模板匹配的靶场目标检测方法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 灰度变换 灰度统计 模板匹配 十字模板 形心算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 654-658
页数 5页 分类号 TP391
字数 2626字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段锦 长春理工大学电子与信息工程学院 78 589 14.0 22.0
2 祝勇 长春理工大学电子与信息工程学院 32 153 7.0 11.0
3 黄存令 长春理工大学电子与信息工程学院 3 20 2.0 3.0
4 田澍 长春理工大学电子与信息工程学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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灰度变换
灰度统计
模板匹配
十字模板
形心算法
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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