结合高分辨遥感影像和GIS数据的土地利用变化监测

• 作者: 申邵洪 黄俊
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 GIS数据 模糊决策融合 变化检测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 49-52
• 分类号: P237
• 字数: 2405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.01.010

摘要

研究了一种结合高分辨率遥感影像和GIS数据的土地利用自动变化监测方法.分别采用马氏距离、支持向量机、神经网络3种分类方法对研究区域进行模糊分类,然后通过多分类器模糊决策融合分类方法对3种分类结果进行融合,提高总体分类精度.在获得高精度分类结果的基础上,结合历史时期GIS专题数据和分类结果,计算对应的图斑多边形内各类别成份,并与其历史属性对比分析,自动实现土地利用变化监测.实验数据选取QuickBird高分辨率遥感影像和1∶1万土地利用GIS数据,实验结果表明模糊决策融合分类能够明显改善分类效果,获得比单一分类器更为精准的结果.利用决策分类结果并结合GIS数据进行变化区域判定实验,结果表明,对区域中存在较大变化能够准确自动判定为变化区域,而区域中存在较少部分变化则存在部分误判现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申邵洪	长江科学院空间信息技术应用研究所	16	111	7.0	10.0
2	黄俊	长江科学院空间信息技术应用研究所	5	11	2.0	3.0