基于粗糙集的BP神经网络在震例中的应用研究

• 作者: 吴晨 张慧峰 曲利 李希亮 苏道磊 董晓娜
• 来源期刊: 地震研究
• 关键词: 粗糙集 神经网络 震例研究 地震异常指标
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 251-259
• 分类号: P315
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0666.2012.02.015

摘要

采用《中国震例》作为数据源,通过初步整理分析和预处理,构建了较完备的震例研究样本集.尝试将粗糙集与BP神经网络相结合的方法引入到震例研究中,用基于粗糙集的属性约简算法从众多复杂的地震异常指标中筛选出对最终分类起决定作用的核心异常作为输入,震级作为输出,构建了泛化能力强的BP神经网络模型来模拟异常与地震之间的不确定关系.仿真测试结果表明:地震震级预测精度误差基本控制在-0.5 ～0.5级之间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李希亮		19	95	7.0	9.0
2	董晓娜		26	110	6.0	9.0
3	吴晨		13	78	5.0	8.0
4	张慧峰		10	29	3.0	5.0
5	苏道磊		6	27	3.0	5.0
6	曲利		8	47	4.0	6.0