一种具有small world特性的ESN结构分析与设计

• 作者: 乔俊飞 张昭昭 薄迎春
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 回声状态网络 小世界 动态神经元池 动力学特性
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 383-388
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对回声状态网络（ESN）结构设计复杂、参数选择难度大的问题,提出一种具有small world特性的ESN（SWESN）.首先采用神经元空间增长算法在平面区域生成small world拓扑网络;然后根据网络节点与基准点的Euclidean距离将网络节点进行重新排序,并将平面上的物理节点及其连接映射为SWESN的内部神经元连接矩阵,从而使动态神经元池具有small world特性.实验表明,SWESN动力学特性比常规ESN更为丰富,在鲁棒性、抗干扰能力等方面均优于常规的ESN.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学电子信息与控制工程学院	181	1883	22.0	31.0
2	张昭昭	北京工业大学电子信息与控制工程学院	6	53	3.0	6.0
3	薄迎春	北京工业大学电子信息与控制工程学院	8	58	4.0	7.0