基于分形维数的全变分图像平滑模型

• 作者: 戴芳 王小侠 赵凤群 郭文艳
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 TV模型 分形维数 边缘检测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 94-97
• 分类号: TP391
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2012.01.017

摘要

针对标准全变分模型用梯度检测边缘易受噪音干扰产生“阶梯”效应和在处理纹理丰富的图像时易丢失细节纹理信息的缺点,提出了一种基于分形维数的全变分模型,该模型可利用图像局部分形维数来检测边缘,能够准确识别真实边缘、剔除假性边缘,从而抑制“阶梯”效应,可保护纹理丰富的图像的纹理细节信息.平滑后的图像显示出改进方法能有效去除噪声并减弱“阶梯”效应,获得较高峰值的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文艳	西安理工大学理学院	30	151	8.0	11.0
2	戴芳	西安理工大学理学院	42	260	9.0	13.0
3	赵凤群	西安理工大学理学院	84	436	12.0	16.0
4	王小侠	西安理工大学理学院	9	35	4.0	5.0